Randomisierte Algorithmen: Randomisierte Algorithmen sind in der Informatik seit langem bekannt
Randomisierte Algorithmen sind in der Informatik seit langem bekannt (man denke z.B. an randomized quick sort oder Lindenmayer-Systeme), führten aber bisher eher ein Schattendasein. Dies hat sich mit dem Siegeszug des tiefen Lernens geändert: Randomisierung hat sich zu einem entscheidenden Konzept der gesamten Verarbeitungskette entwickelt -- vom Netzwerktraining über generative Modelle bis hin zur Quantifizierung der Unsicherheit. Ich werde im Vortrag repräsentative Beispiele dafür zeigen und auch die Frage stellen, ob Randomisierung im täglichen Leben ebenfalls von Nutzen sein könnte.
Beschreibung
Abstrakt: Randomisierte Algorithmen sind in der Informatik seit langem bekannt (man denke z.B. an randomized quick sort oder Lindenmayer-Systeme), führten aber bisher eher ein Schattendasein.
Dies hat sich mit dem Siegeszug des tiefen Lernens geändert: Randomisierung hat sich zu einem entscheidenden Konzept der gesamten Verarbeitungskette entwickelt -- vom Netzwerktraining über generative Modelle bis hin zur Quantifizierung der Unsicherheit.
Ich werde im Vortrag repräsentative Beispiele dafür zeigen und auch die Frage stellen, ob Randomisierung im täglichen Leben ebenfalls von Nutzen sein könnte.
Referent: Professor Dr. Ullrich Köthe // Universität Heidelberg
Teilnahme vor Ort:
SRH Hochschule Heidelberg, Ludwig-Guttmann-Str. 6, Großer Hörsaal,
69123 Heidelberg